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案例 02 · 抖音本地生活

抖音商户
AI 客服工作台

让晚上 11 点和周末的咨询,不再石沉大海。AI 按商家的语气回,拿不准的转人工,聊出意向的留下来。

行业
抖音本地生活
范围
Web 工作台 + AI 回复
周期
约 3–4 周
形态
网页端 / 可多店

工作台界面示意 · 客户信息已脱敏

背景:消息回不过来

这家商家在抖音做本地生活团购。咨询有几个很明显的规律:

  • 时间集中。晚上 8 点到 12 点、周末全天,消息量是工作日的两三倍。人工客服下班后,咨询就堆到第二天。
  • 问题重复。「有没有位置」「多少钱」「怎么走」「能不能预约」占了大多数。每条都人工回,既慢又容易说错。
  • 消息一多就乱。漏回、回错、记错价,都是常事。
  • 想留微信,但不敢乱说。平台对导流有规则,客服怕说错话,干脆不提。

做了什么

不是做一个「自动回复机器人」,而是做一个客服每天真的会打开的工作台。

01 / 消息聚合

一个工作台,集中处理

会话集中在一个列表,未读数、来源、最后一句都看得见。

02 / 意图识别

先判断在问什么

问价、地址、营业时间、预约、售后,自动分类。分错了,人工可以改。

03 / 话术回复

用商家的语气回

话术库由商家维护,支持店名、地址、价格这些变量。AI 不自由发挥。

04 / 私域承接

聊出意向,就留下来

识别到高意向,自动发留资卡片或引导语,记录来源和对话上下文。

05 / 人工兜底

拿不准的,人来

置信度低、涉及投诉退款、出现敏感词,自动转人工,并把上下文带过去。

06 / 数据看板

知道 AI 到底干了多少

响应时长、自动解决率、留资数、转人工率,按店铺和日期看。

一条消息怎么走

整条链路是可控的:AI 只在「说得清」的地方出手,其余全部交给人。

01客户消息进入,归到对应店铺
02识别意图:问价 / 地址 / 预约 / 售后
03置信度 ≥ 阈值,才允许自动回复
04低于阈值或敏感内容,转人工
05留资成功,写回客户档案与来源

关键决策

01

不碰平台红线

不做外挂、不模拟登录、不批量群发。走平台开放接口或商家已有客服系统,规则以平台为准。这条不妥协。

02

人工永远能接管

每个会话都有「转人工」。AI 不是替代客服,是把客服从重复问题里捞出来。

03

话术商家自己改

价格、活动、地址会变。改话术不该找程序员,后台改完立即生效。

04

留资优先于成交

本地服务的成交周期长。先把联系方式留下来、把来源记清楚,比在对话里逼单更有用。

边界与合规

这类项目最容易出问题的地方不是技术,是「为了效果越界」。所以在交付时把边界写清楚:

  • 不承诺「绝对不封」。任何这么说的人都在骗你。规则由平台定,我们只保证不做明显违规的事。
  • 不做无人值守的自动加粉。引导话术由商家确认,留资后由商家自己承接。
  • 客户数据归商家。不拿对话数据训练通用模型,不做二次售卖。
  • 敏感场景强制人工。退款、投诉、差评、涉及承诺的内容,AI 不自动回。

交付清单

  • Web 工作台完整源码
  • AI 回复服务与接口
  • 意图分类与置信度阈值配置
  • 初始话术库(按行业整理)
  • 部署文档与账号权限
  • 7 天陪跑与调优

适合谁

如果你符合下面三条,这套东西能明显减轻客服压力:

  • 有多个店铺 / 账号,消息分散,经常漏回。
  • 咨询里重复问题占比高,且答案相对固定。
  • 有人工客服可以做兜底,而不是想完全无人。

反过来,如果你想要的是「自动加粉」「批量私信」「绕过平台限制」,这个项目不适合你——不是做不了,是不做。

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