用 AI 做软件靠谱吗？
哪些能做、哪些不能做

AI 擅长的 5 类活

• 页面/表单/CRUD：列表、详情、增删改查、后台管理。
• 原型和 UI：快速出可点的页面，先验证流程。
• 脚本和数据处理：爬取、清洗、报表、格式转换。
• 测试和文档：生成测试用例、接口文档、部署说明。
• 重复性重构：改字段、换组件、补类型。

容易翻车的 5 类活

• 复杂权限/多租户：角色、数据隔离、审批链，AI 容易写出「看起来对」的漏洞。
• 支付/对账/退款：金额、状态、回调、幂等，必须人测。
• 老系统/第三方对接：文档不全、字段不一致，AI 猜不出来。
• 性能/高并发：索引、缓存、队列，需要经验和压测。
• 线上排障/安全：日志、监控、越权、注入，不能靠猜。

为什么还需要人

AI 写的是代码片段，人要对「需求—架构—验收—上线」负责。三个位置不能省：

• 需求拆解：把「我想要个小红书」变成页面、字段、流程。
• 数据/权限设计：谁能看到什么、钱怎么算、状态怎么流转。
• 验收和上线：真机、支付、回调、异常、部署。

「7 天上线」的前提

7 天不是所有项目。通常要满足：范围小、页面少、用成熟模板/组件、没有复杂支付/权限/老系统、客户能当天反馈。超过这些，7 天只能做出演示，不是可上线的系统。

谁跟你说「什么都能 7 天」，要么没算测试/联调，要么准备后面加钱。

判断你的需求，问 3 个问题

1. 有没有支付、退款、对账、发票？
2. 有没有多角色/多门店/复杂权限？
3. 要不要接老系统、硬件、第三方 API？

三个都没有，AI 交付会很快；有一个，就要留出联调和测试时间。